林薇的话听起来完全是在就事论事，很负责的样子。

但是云嫦知dao林薇背地里一直都在说她坏话，觉得她没有学历没有文凭，凭什么在这里实习。

她非常看不起她。

会议室里的气氛也微妙地凝滞了。

几位风控同事jiao换了一下眼神。这个项目至关重要，任何数据上的瑕疵都可能引发连锁质疑。

林薇继续咄咄b人地补充：“这里是数据对b，大家可以看一下。我认为，在这个he心假设上，我们需要更审慎的评估，否则整个估值模型的可靠X都会被打上问号。”

她说话时，目光并没有看云嫦，而是扫过在场的各位领导，最后似乎不经意地掠过陆辰，仿佛在强调自己纯粹出于专业和项目安全考量。

职场上，像林薇这样的人多了，以为自己有更高的学历，就可以天天挑刺，挑别人的漏dong来证明自己的能力。

但是云嫦偏偏就不能让林薇这zhong人如意。

如果不在这一次解决林薇这zhong挑刺风波，那她以后还是要被林薇这zhong人给欺负。

这突如其来的质疑，若真被坐实是基础数据引用错误，不仅云嫦个人专业能力会受到严重质疑，整个项目组的严谨X都会面临挑战。

她能感觉到有几dao视线落在了自己shen上，带着考量。

陆辰的神sE依旧平静，只是搭在桌上的手指几不可察地轻轻点了一下。

云嫦静静听完，脸上并没有出现林薇预想中的慌luan或尴尬。

她甚至对林薇点了点tou，语气平和：“谢谢林薇的细心he查，你提到的统计口径差异问题，确实是在进行市场分析时需要重点厘清的关键。”

呵呵，对于林薇的找茬，她早有准备，就等着她来找茬，生怕她不找！

“事实上，关于不同数据源的口径差异，以及可能造成的偏差，在我们的模型构建初期就已经作为重要风险因子进行了考量。”

云嫦指向屏幕上复杂的公式和调整参数，“林薇提到的1.2个百分点差异，主要来源于A机构将试用期用hu纳入统计，而B机构及我们内bu标准未计入。我们在模型第4的附录C中，专门对此进行了说明，并采用了加权调整的方式，以我们项目约定的统一口径进行了数据归一化chu1理。调整后的基期数据，与我展示的完全一致。”

“至于8.5%的年均增chang预测，并非单纯由历史数据推导。它综合了技术迭代曲线、竞争对手产能规划、下游客hu绑定协议，以及辉耀自shen研发guan线带来的差异化优势等多重变量，经过蒙特卡洛模拟得出的概率加权值。相关支撑材料和分析过程，在项目数据库的‘市场预测’模块下均有详细存档，索引编号为MP-A-03至MP-A-15。会前已经与风控、建模团队的同事zuo过专项G0u通。”

这些专业知识，全都是陆辰提前一天针对所有项目小组成员可能提出的问题总结好发给她的。

她只要粘贴、复制过来读一遍就行。

林薇听到她从容不迫地回答，而且居然b自己还要专业，气得几乎咬牙切齿，脸都绿了，但还是要不得不保持镇定的样子。

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